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検索は進化しています。 そしてそれは急速に起こっています。
Google に質問すると、多くの場合、AI が生成した回答(単に検索する Web サイトのリストではなく)が返されます。
この変化はマーケティング担当者にとって新たな現実を生み出しています。 競争力を維持するには、従来の検索結果だけでなく、AI が生成した応答にもブランドが表示される必要があります。
ここで、生成エンジン最適化 (GEO) が役立ちます。
生成エンジン最適化とは何ですか?
生成エンジン最適化とは、ChatGPT、Google、Perplexity、Claude などの AI 搭載検索エンジンによって生成される応答に表示されるようにコンテンツを最適化する手法です。
GEO では、従来の検索エンジンのランキング(SEO など)のみに焦点を当てるのではなく、ユーザーが質問したときに生成 AI システムが提供する回答の一部にコンテンツが含まれるようにします。
私が言いたいことの例を次に示します。
Perplexity に最高の VPN サービスを提供しているのは誰かと尋ねたところ、チャットボットは Web 上の複数のソースから情報を引き出し、それを 1 つの包括的な回答にまとめました。

重要な違いは、コンテンツが必ずしも上位の結果となるために競争しているのではなく、回答自体の一部となるために競争している点です。
GEO がなぜ重要なのか?
AI を活用した検索の人気が爆発的に高まっています。
Google の AI 概要 は現在、毎月 数十億件の検索 に表示されます。 商品の推奨からリサーチの支援まで、あらゆることに AI アシスタントを利用する人が増えています。
優秀な営業担当者と同様に、これらの AI アシスタントは購入の決定に影響を与えることができます。 AI が生成した回答にあなたのブランドや製品が言及されている場合、あなたは即座に検討対象に含まれます。 何も言及がなければ、見られなくなる可能性もあります。
GEO に投資するその他のメリットは次のとおりです。
- 広告費を支払わずにオーガニックな露出を獲得
- 適格なトラフィックをウェブサイトに呼び戻す
- あなたのブランドは24時間365日宣伝できます
- 業界でのブランドの信頼性が高まります
これらすべての利点を考えると、GEO にはまったく新しいスキルと戦略が必要だと思われるかもしれません。 しかし、ここからが面白くなります。
生成エンジン最適化戦略
検索ランキングで目立つようにするための戦略は、AI の回答で言及されるための戦略とほぼ同じです。
従来の SEO では、高品質のコンテンツを作成し、検索エンジンがアクセスできるようにして、 バックリンクを構築することに重点が置かれていました。
AI の可視性を実現するための最上位の生成エンジン最適化戦略は何でしょうか?
AI の可視性を高めるための最善の生成エンジン最適化戦略は、ブランドに密接に関連するトピックに関するコンテンツを継続的に公開し、アクセスと理解を容易にし、Web 上で信頼できる言及を獲得することです。
考えてみてください。AI アシスタントも、ユーザーに役立つ正確な情報を提供したいと考えています。 そして、SEO に重点を置いたコンテンツが掲載されているのと同じインターネットからその情報を取得します。 あなたのブランドがあなたが関心のあるトピックと関連しているほど、AI が生成した回答で参照される可能性が高くなります (一般的に)。
長年にわたり SEO をしっかり実践してきたのであれば、GEO もほぼ達成しているはずです。 基本的な部分は特に変わっていません。
生成エンジン最適化をどのように実行しますか?
生成エンジンの最適化を実行するには、関連コンテンツを一貫して公開し、コンテンツを AI クローラーがアクセスできるようにし、他のソースからブランドの言及を獲得します。
Semrush Enterprise AIO や Semrush AI SEO Toolkitなどのツールを使用して、生成エンジン最適化の取り組みを追跡できます。
Semrush Enterprise AIO は、AI 検索エンジン全体でのブランドの声のシェア、ブランド言及、ブランド感情を追跡します。 そうすれば、進歩しているかどうかが分かります。

特定のプロンプトに対する AI ランキングを追跡することもできます。

さらに、Web 上のどこでブランドが言及されているかを確認することもできます。 そしてもしそれが好意的に言及されたら。

しかし、GEO 独自の戦術はあるのでしょうか?
特に、AI システムがどのように情報を取得、解釈、統合するかについての理解が深まるにつれて、AI システムに特化した興味深い戦術がいくつか登場すると思います。 GEO に関する研究はまだ初期段階にあります。
私たちが学んでいることに基づくと、AI システムの動作が異なる可能性がある具体的な方法がいくつかあります。
- リンクされていないブランドの言及の方が重みがあるようです。 AI システムは、リンクされていない場合でもブランドの言及に重みを与える場合があります。 これはかなり大きなことです。Web 上でブランドが何気なく言及されるだけでも、AI による可視性が高まる可能性があるからです。
- 引用や統計を含むコンテンツは、AI アシスタントでパフォーマンスが向上する傾向があります。 ある研究 では、実際のクエリ 10,000 件を分析した結果、引用や統計を含むページは、それらを含まないコンテンツと比較して、AI 応答での可視性が 30~40% 高くなることがわかりました。
- サーバーサイドレンダリングは AI の可視性にとって重要になる可能性があります。 少なくとも現時点では、多くの AI クローラーは JavaScript の実行に問題があるようです。そのため、コンテンツがクライアント側のレンダリングに大きく依存している場合は、コンテンツが見えなくなる可能性があります。 そのため、AI が生成した応答では拾われず、処理されず、含まれない可能性があります。
- 新鮮なコンテンツは AI ツールから好まれる可能性が高くなります。 これは非常に単純です。AI ツールは可能な限り最新の情報を提供したいと考えています。
- Wikipedia の存在により、AI の可視性が向上する可能性があります。 Wikipedia は AI トレーニング データの かなりの部分 を占めていると思われるため、ブランドに関する正確な Wikipedia エントリがあると、AI の応答で言及される可能性が高くなる可能性があります。 保証ではありませんが、検討する価値はあります。
- UGC プラットフォームは生成エンジンの可視性に影響を与えているようです。 ユーザー生成コンテンツ (UGC) を許可するプラットフォーム (Reddit、YouTube、Facebook など) は、生成エンジンで高い露出度を持っているようです。 したがって、これらのプラットフォーム上でのブランドの存在は、GEO において重要な要素となる可能性があります。
これまで私たちが「知っている」ことの多くは、知識に基づいた推測に基づいています。 GEOはまだ初期段階にあります。 そして、まだ解明すべきことがたくさんあります。
マーケターの意識改革
AI 環境で成功するには、SEO に関する考え方を再構築する必要があります。 古い ベスト プラクティス の多くは、今でも有効です。 しかし、今後数か月で発表される新たな研究によって、GEO への取り組み方が確実に決まるでしょう。
何十年もの間、マーケティング担当者はクリック、ランキング、そして SERP 機能を最適化してきました。 しかし、生成エンジンは異なり、直接的に答えを出します。 これにより、人々がオンライン コンテンツを発見して消費する方法が大きく変化する可能性があります。
この新しい時代では、可視性とは多くの場合、答えそのものの中に現れることを意味します。 したがって、AI が実際にどのくらいの頻度でコンテンツをソースとして取得しているかを追跡する必要があります。
AI の可視性を追跡するには、Semrush の AI SEO ツールキットをお試しください。 ChatGPT、Perplexity、Gemini などのツールでの可視性を監視するのに役立ちます。
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