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ChatGPT や Perplexity などのツールでユーザーのプロンプトに応じて表示される AI 回答に価値があることは、おそらくすでにお気づきでしょう。
AI ツールでの可視性を高めることを AI SEO と呼び、これは従来の SEO の拡張版です。
以下では、従来の SEO と AI SEO の違い、アクティビティを適応させる方法と理由、SEO と AI SEO の両方の取り組みのパフォーマンスを追跡する方法について詳しく説明します。
従来の SEO と AI SEO の違いは何ですか?
従来の SEO は、ウェブサイトを改善して検索エンジンの結果ページでより目立つようにすることに重点を置いていますが、AI SEO は、ChatGPT、Gemini、Google の AI Overviews などのツールからの AI 生成の回答に表示されるコンテンツを改善することに重点を置いています。
SEO と AI SEO の両方が必要ですか?
はい。従来の検索エンジンと AI システムの両方でターゲット ユーザーにブランドが表示されるようにするには、SEO と AI SEO の両方が必要です。
人々は今でも Google や Bing などの従来の検索エンジンを毎日使用しています。 実際、人々は Google だけで年間 5 兆 回の検索を行っており、1 日平均で約 137 億件のクエリが検索されています。
しかし、 Semrush データ によると、大規模言語モデル (LLM) からのトラフィックは 2028 年に従来のオーガニック検索からのトラフィックを上回ると予想されています。 つまり、長期的にブランドの可視性を維持するためには、従来の検索エンジンに加えて AI プラットフォームも最適化する必要があるということです。
さらに、Google や Bing などの検索エンジンのインターフェースは、従来のオーガニック検索結果 (青いリンクやその他の AI 非搭載の SERP 機能) と AI 概要や Bing の AI 搭載サマリーなどの AI 機能が混在するようになりました。
以下は、Bing でのクエリに対して表示される AI 生成の概要の例です。
さらに、検索エンジンの AI エクスペリエンス以外にも、他の AI ツールも頻繁に使用されるようになっています。 ChatGPTには、毎週 7億 人のアクティブユーザーがいると推定されています。 しかし、 いくつかの実験 では、ChatGPTはユーザーのクエリに回答するために少なくとも部分的にGoogle検索に依存していることが示されています。
したがって、従来の検索エンジン と並行して、AI プラットフォーム 向けに最適化する必要があります。 これにより、従来の検索エンジン最適化のみの場合よりも幅広いユーザーにリーチできるようになります。
AI SEO を SEO 作業に取り入れると実際に何が変わるのでしょうか?
AI SEO を SEO タスクに組み込むには、主に優先順位の変更が必要です。
主要な SEO タスクと、それに相当する AI SEO の概要は次のとおりです。
| タスク | 従来のSEO | AI SEOに相当するもの |
| 研究 | ターゲットユーザーがGoogleに入力するクエリを見つける | ターゲットオーディエンスがAIツールに入力する会話のきっかけを見つける |
| ページ内最適化 | ターゲットキーワードに合わせてタイトルタグ、ヘッダー、内部リンクを最適化する | 直接的な回答と自己完結型のセクションで簡単に AI を抽出できるように記述します |
| テクニカルSEO | クロール性、サイト速度、モバイルフレンドリー、インデックス作成を最適化します | 同じ基本タスクを実行し、AIクローラーがコンテンツを見つけてレンダリングできるようにします |
| リンクビルディング | 関連性の高い権威あるドメインからバックリンクを構築する | レビューサイト、ディレクトリ、業界出版物、フォーラムなどでブランド言及（リンクがなくても）のための デジタルPR を実施します |
| 測定 | ランキング、オーガニックトラフィック、クリックスルー率（CTR）、コンバージョンを追跡します |
キーワード調査とトピック計画
AI SEO では、1 つまたは複数の特定の用語を最適化するのではなく、トピック領域全体をマッピングします。
ChatGPT や Claude などの AI ツールは会話的な性質を持っているため、ユーザーは典型的な「キーワード」の無限とも思えるバリエーションを提案することがあります。 また、AI ツール自体は クエリ ファンアウト を使用して、一度に多数の関連検索を実行します。
さらに、キーワード ターゲティングと比較すると、プロンプト ターゲティングでは通常、より長い単語の文字列が使用されます。
クエリあたりの単語数の違いを説明するために、Semrush の オーガニック検索 ツールを使用して、ペット フィーダー ブランド Petlibro が Google で上位 10 位にランクされているすべてのキーワードを分析しました。
重複（サイトが同じキーワードで複数のページをランク付けしている場合）を除外すると、Petlibro は 1,886 個の固有の用語でランク付けされます。 そして、これらのキーワードの平均の長さは 4 語です。
次に、Semrush の 可視性概要 ツールを使用して、ChatGPT、Google AI モード、および AI 概要に Petlibro が表示されるすべてのプロンプトを見つけました。
英語以外の言語のプロンプトと重複を除いた後、Petlibro に表示される AI 応答は 625 件あります。 Petlibro が表示されるプロンプトの平均長さは 8 語で、平均キーワードの 2 倍の長さです。
AI SEO では、従来の SEO よりも具体的な用語をターゲットにすることがよくあります。 したがって、 ターゲット ユーザー と、そのキーワードやプロンプトの背後にある意図を理解することが重要です。
ページ最適化
AI SEO のオンページ最適化は主に、コンテンツの書き方、つまり AI システムが簡単に抽出して応答に使用できる直接的な言語と独立したセクションの使用に重点を置いています。
従来の SEO では、オンページ最適化には、キーワードの配置、内部リンク、画像の最適化などのタスクが含まれます。
関連する噴水フィルターのクエリとプロンプトに対して表示される Petlibro のブログ投稿の 1 つは、明確な言語と、それ自体で意味を成すセクションをうまく使用しています。 関連する重要な質問に、対応する見出しの下ですぐに直接回答します。
AI システムはコンテンツのチャンクを抽出し、それを他のソースからの情報と組み合わせます。 したがって、各セクションは、ページの他の部分のコンテキストがなくても意味を成す必要があります。
構造があまり良くない:
「先ほども述べたように、これを改善するにはいくつかのアプローチを検討する必要があります。 パフォーマンスに影響を与える次の要素を調べてみましょう..."
より良い構造:
「ウェブサイトの読み込み時間は、画像の最適化、サーバーの応答時間、コードの効率という 3 つの要素によって決まります。 それぞれの要素がどのように機能するかは次のとおりです。
コンテンツをできるだけ明確かつ直接的になるように最適化すると、サイトが AI 応答や、Google の AI 概要などの AI を活用した SERP 機能に表示される可能性が高まります。
Google の AI 概要における自分の存在を確認するには、 オーガニック検索リサーチ ツールにアクセスし、ドメインを入力して「検索」をクリックします。
「ポジション」タブに移動します。 次に、「SERP 機能」 > 「ドメイン ランク」 > 「AI 概要」をクリックします。
時間の経過とともに、AI 概要にドメインが表示されるようになります。 また、下にスクロールすると、AI 概要に表示されている特定のキーワードを確認できます。
技術的な最適化
AI 向けのテクニカル SEO では、主に LLM が実際にコンテンツを確認できるようにすることが重要です。 これには、AI クローラーをブロックしていないことや、JavaScrip に過度に依存していないことを確認することが含まれます。
Vercel の分析 によれば、主要な AI クローラーはいずれも JavaScript をレンダリングできない (ただし、Gemini は Google のインフラストラクチャを活用してレンダリングできる) ことが示されています。 つまり、JavaScript を多用する Web サイトでは、AI ツールでの可視性に問題が生じる可能性があります。
従来の テクニカル SEO には次のようなものが含まれます。
- サイトがクロール可能かつインデックス可能であることを確認する
- robots.txt ファイルの設定
- リダイレクトチェーンとループの修正
- Core Web Vitals 指標の改善
- ユーザーと検索エンジンに優しいサイト構造の実装
- セキュリティのためにHTTPSを使用する
- スキーママークアップの実装
(これらはすべて、AI SEO 戦略の一環として実行する必要があるタスクです。)
AI ツールがコンテンツをクロールするには、まずコンテンツにアクセスできる必要があります。 つまり、 robots.txt ファイルで AI クローラーをブロックしてはいけません。次のような内容になります。
上記の robots.txt ファイルの例では、問題のサイトは Claude や ChatGPT などの AI ツールからのクロールを許可しています。 しかし、このサイトでは Perplexity からのクロールは禁止されています。
Semrush の サイト監査 ツールを使用して、AI 検索ツールをブロックしているかどうかを確認します。 ドメインを入力し、監査設定の手順に従って、「AI 検索からブロック」ウィジェットを探します。
ブロックされたクローラーの横にある数字をクリックすると、クロールしないように指示しているページが正確に表示されます。
リンクの構築とブランド言及
AI ツールは、Web 上でのブランドの言及 (リンクされていない言及も含む) を重視します。 ブランドの言及は従来の SEO にも役立ちますが、検索エンジンは、多くの高品質のリンクが向けられているサイトに報酬を与える傾向があります。
ニュース記事、専門家によるまとめ記事、レビュー サイト、業界出版物で取り上げられると、バックリンク (従来の SEO 価値) とブランド言及 (AI SEO 価値) が得られるようになります。 出版物が nofollow リンク を使用していて、リンク自体の SEO における価値が低くなっている場合でも、AI ツールはユーザーのクエリに回答する際にその言及を考慮する場合があります。
たとえば、私は Google の AI モードに、どの衣料品ブランドが倫理的であるかを尋ねました。 お勧めの一つはNudie Jeansでした。
AI モードがこの推奨に使用した情報源の 1 つは、ガーディアン紙の記事でした。 衣服修理プログラムを提供するブランドとして Nudie Jeans が挙げられています。 しかし、Nudie Jeans の Web サイトへのリンクは 含まれていません 。
したがって、バックリンクを取得しなくてもブランドが言及されることは、AI SEO の改善に役立ちます。
SEOとAI SEOのパフォーマンスを追跡する方法
SEO と AI SEO の成功を測定するには、従来のランキング指標 と の新しい AI 可視性シグナルの両方を追跡して、全体的なオンライン プレゼンスを把握する必要があります。
依然として重要な従来の指標を追跡する
次のような従来の SEO 指標の追跡を継続します。
- ページ別オーガニックトラフィック: どのコンテンツが訪問を促進しているかを確認する
- キーワードランキング: 対象キーワードの順位変動を明らかにする
- クリックスルー率（CTR）: 検索結果に表示されるタイトルと説明がどれだけ魅力的かを測定する
- コンバージョン率: トラフィックがリードや売上に繋がったかどうかを追跡する
Google アナリティクス を使用して、オーガニック トラフィックとコンバージョンを追跡します。 また、 Google Search Console を使用して、最大 1,000 個の用語の CTR とランキングを追跡できます。
最も関心のある特定の用語を監視するには、Semrush の Position Trackingを使用します。 このツールは、追跡しているキーワードの全体的な可視性を表示し、時間の経過に伴う順位やトラフィックの変化など、キーワードレベルの内訳を提供します。
さらに読む: SEOトラッキング：成功を監視するための主要指標
AI SEOに重要な指標を追跡する
AI SEO の場合、次のような指標を追跡します。
- AI言及: AIの応答でブランドが言及される頻度
- AI引用: 回答の中であなたのブランドが情報源として引用される頻度
- シェア・オブ・ボイス: 競合他社と比較して、AIツールにおける自社ブランドの知名度と存在感
- 感情: AIツールがブランドをどのように表現するか（肯定的か否定的か）
AI SEO メトリクスを追跡するには、Semrush の AI Visibility Toolkitを使用します。
「ブランドパフォーマンス」ダッシュボードでは、競合他社と比較した自社サイトのシェアオブボイスと感情の内訳が表示されます。 (これらの指標は、さまざまな AI プラットフォームで確認できます。)
「Perception」ダッシュボードでは、ブランドの強みと改善すべき領域が強調表示されます。 これらは、AI ツールにおけるブランドの感情に影響を与える領域です。
「ナラティブ ドライバー」ダッシュボードには、ブランドに関連するプロンプトが表示されます。 フィルターを追加して、応答に自社ブランドが「存在しない」のに競合他社が表示されているプロンプトに焦点を絞ることができます。
これらのプロンプトにおけるブランドの可視性を時間の経過とともに追跡し、AI SEO の取り組みが成果を上げているかどうかを把握します。
よくある質問
AI 概要を最適化するにはどうすればいいですか?
特に AI 概要を最適化するには、コンテンツの各セクションを、タイトルまたはヘッダーの質問に直接答える文章で始めます。 また、コンテンツの各セクションが自己完結的であり、記事全体の文脈から切り離しても意味を成すことを確認してください。
従来の SEO は終わったのか?
いいえ、従来の SEO は死んではいません。 従来の検索エンジンは依然としてウェブサイトへのトラフィックを促進しており、Google では依然として年間 5 兆 件の検索が行われています。 AI 検索トラフィックは増加すると思われますが、AI SEO は SEO を置き換えるのではなく、SEO の基盤の上に構築されます。
AI SEO の取り組みの ROI タイムラインは何ですか?
AI SEO の取り組みの ROI タイムラインは、行う最適化と特定のニッチによって異なります。
AIは従来の検索エンジンに取って代わるでしょうか?
AI が従来の検索エンジンに取って代わることは、少なくとも完全にはないでしょう。 AI 検索は成長していますが、タスクに応じてユーザーが好む検索方法は異なります。 両方を最適化することで、より幅広い検索行動を通じてユーザーを獲得できるようになります。
AI SEOを活用してブランドの認知度を高める
AI SEO と従来の SEO は連携して機能します。 そして、包括的な戦略は、検索エコシステム全体にわたる可視性を獲得することを目指しています。
AI SEO に拡張する準備ができている場合は、Semrush の AI Visibility Toolkit を使用して、AI ツール全体でブランドが表示される場所を確認し、結果を改善するためのアイデアを入手してください。