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より多くの潜在顧客が、必要なものを見つけるために ChatGPT のような AI 検索ツールを利用しています。 目立つようにするには、通常の SEO の取り組みに加えて、ブランドをそこに表示する必要があります。
実際、Semrush のデータによれば、大規模言語モデル (LLM) からのトラフィックが 2028 年初頭までに従来のオーガニック検索トラフィックを上回ると予想されています。
このガイドでは、AI 検索結果でのランキングの基礎と、ChatGPT や Google の AI モードなどのプラットフォーム向けにコンテンツを最適化するために使用できるツールについて説明します。
1. AIプレゼンスの追跡とベンチマーク
まず、現在の AI 検索プレゼンス を分析して、何が機能しているか、何を改善する必要があるか、競合他社と比べてどうなっているかを確認します。
これには 3 つの層があります。
レイヤー1: 可視性とブランドナラティブ
これには、どの AI プラットフォームが自社のブランドに言及しているか、どのように自社のブランドを提示しているか、競合他社とどのように比較しているかを理解することが含まれます。
私は、オーガニック成長エージェンシー Omniscient Digital の共同設立者である Alex Birkett氏に、彼のチームが AI の可視性を活用して、自分たちとクライアントの成長を促進する方法について話を聞きました。
アレックスは私にこう言いました。
「自分のブランドと製品が正確に、一貫して説明されているかどうかを確認したいのです。 感情は肯定的なものか否定的なものか? 可視性だけが目標ではありません。」
これを自分のビジネスで確認するには、 Semrush AI Visibility Toolkitにアクセスし、ドメインを追加して、「ブランドパフォーマンス」レポートを調べてください。
まず、プラットフォーム別にあなたの意見シェアを分析します。これは、 Google AI Mode、ChatGPT、Perplexity などのプラットフォーム上での AI 回答におけるあなたの可視性を競合他社と比較した尺度です。
次に、ブランド感情スコアと合わせて、シェア・オブ・ボイスを確認します。
これは、AI の回答にあなたがどのくらい頻繁に登場するか、そしてその可視性が競合他社と比較して肯定的か中立的かを示します。
最後に、「主要な感情の推進要因」セクションを詳しく調べて、AI 回答におけるブランドのストーリーを形作る具体的な長所と短所を理解します。
これにより、AI ツールがブランドを正しく表現していることを確認できます。 そして、対処する必要があるギャップを見つけます。
レイヤー2: 直接トラフィック貢献
次のステップは、AI 引用が実際にサイトへの訪問者を誘導するかどうかを確認することです。
しかし、問題は次の通りです。
AI による言及は、必ずしも即時のトラフィックにつながるわけではありません。その理由は、ユーザーが次のような行動を取る可能性があるためです。
- リンクを一切クリックしない
- 別のデバイスから後でアクセスする
- 引用文に従うのではなく、ブランドを検索してください
しかし、この影響を追跡する方法はあります。 Alex は次のアプローチを推奨しています。
「参照トラフィック、直接ログファイル、AI プラットフォームからサイトへのクリックやクロールを近似するその他のデータを詳しく調べます。」
まず、分析で AI 固有の参照元を確認します。
Google アナリティクスで、「レポート」 > 「集客」 > 「トラフィック獲得」を開き、プライマリ ディメンションを「セッション ソース/メディア」に切り替えます。
次のような AI 固有のリファラーを探します。
- chatgpt.com / 紹介
- perplexity.ai / 紹介
- copilot.microsoft.com / 紹介
結果をフィルタリングして、これらをより早く識別することができます。
これらの結果は、AI ツールからサイトにアクセスした人の数を示します。
次に、サーバーのログファイルを確認します。 これらはサイトに対して行われたすべてのリクエストの記録です。
ホスティングから、または FTP/SFTP 経由でダウンロードし、 Semrush のログ ファイル アナライザー にアップロードすると、分析が簡単になります。
最新のログファイルを開き、 ChatGPT-User や PerplexityBotなどのユーザーエージェントを検索します。 これにより、アナリティクスに訪問が表示されなくても、AI ツールがページを訪問した日時が表示されます。
このデータは決定的なものにはならないだろう。 しかし、少なくともこれらのツールがサイトにアクセスしてクロールできるかどうかは示せます。
さらに詳しく読む: ログ ファイル分析とは何ですか? & SEO対策の方法
サイト監査ツール は、AI クロールの問題にフラグを付けて、AI ツールがページにアクセスしたり引用したりすることを妨げる可能性のある問題を特定して修正するのに役立ちます。
レイヤー3: ビジネスへの影響
3 番目のレイヤーでは、このアクティビティをデモのサインアップや購入などのビジネス成果に結び付けます。
人々は AI の回答であなたのブランドを目にしますが、後から別のデバイスや別のチャネルを通じて行動を起こす可能性があります。 そのため、AI 検索の表示を必ずしも直接コンバージョンに結び付けることはできません。
ただし、次のことは可能です。
- AI 参照トラフィック からのコンバージョンと、AI 言及の影響を受けた可能性のある直接トラフィックの急増を追跡します。 Semrush では、 「マイレポート」 の PDF やダッシュボードに AI 参照トラフィック ウィジェットを追加して、追跡を容易にすることもできます。
- 顧客に「当社について最初にどのように知りましたか？」や「連絡を取ったきっかけは何ですか？」などの質問をして、営業電話から直接的なアトリビューション分析情報を取得します
- デモフォーム または購入後アンケートに「当社についてどのように知りましたか？」フィールドを追加し、「AI検索（例：ChatGPT、Perplexity）」をオプションとして含めます
「私たちは、リードのかなりの部分を ChatGPT のメンションから得ています。 ちょうど昨日、営業電話があったのですが、見込み客が画面を共有して、私たちを見つけるために使った手順をそのまま見せてくれました。」
2. ブランドの権威を築き、重要な場所に存在する
ブランドが Web 上で認知され、話題になると、AI が生成した回答に表示される可能性が高くなります。
Kevin Indig 氏の調査 によると、ブランド検索ボリュームは、AI チャットボット、特に ChatGPT におけるブランド言及の最も強力な予測因子です。
しかし、それは単に有名になることだけではありません。 また、適切な場所に存在し、適切な理由で引用される必要もあります。
これを実現し、ブランドの認知度を高めるのに役立つ効果的な戦術をいくつか紹介します。
- ゲスト投稿 評判の良い出版物に あなたの名前と専門知識が掲載されるようにする LLM が参照する信頼できる情報源
- 業界の専門家と協力し、ウェビナー、レポート、共同研究を実施して、自然なAI言及を獲得します。
- データに基づいた研究を公開する 同じ分野の他の人が引用したり、自分の研究にリンクしたりできるようにします
- 最も強力なコンテンツを 複数の形式 (記事、ポッドキャスト、ビデオなど) に再利用して、AI ツールが参照できるより多くのソースで発見できるようにします。
たとえば、HubSpot は、セールス、マーケティング、AI に関する専門家主導の大規模なコンテンツ ライブラリを構築しました。 コンテンツには、独自の意見、データの洞察、無料ツールが組み合わされています。
このコンテンツは独自の価値を提供し、コミュニティによって頻繁に共有、参照、言及されます。
HubSpot には、14,000 人のメンバーが参加する独自のアクティブなサブレディットもあります。
結果？
このブランドは、CRM やマーケティング自動化などのトピックに関する高意図の AI 検索で常に上位にランクされています。
3. AI抽出のためのコンテンツの構造化
読みやすく理解しやすいようにコンテンツを構成すると、AI が生成した回答に含まれる可能性も高まります。
なぜ？
AI システムは単語を読むだけでなく、文脈を解釈するからです。
コンテンツを構成する方法によって、何が重要で、アイデアがどのように関連しているかが伝わります。 次に、このコンテキストを使用して、ユーザーのプロンプトに対する応答を形成します。
これを実践するには：
- 明確な見出し階層 (H2、H3 など) を使用してトピックの境界を定義し、AI ツール (およびユーザー) がスキャンしやすくなります。
- 議論しているさまざまな概念間の明確なつながりを持つ、短くてシンプルな文章を書きましょう
- セマンティックHTMLと スキーママークアップ （FAQページ、HowTo、レビューなど）を追加して、機械が読み取り可能なコンテキストを提供します。
- 回答を前もって準備し 重要な情報が最初に表示されるようにします
- 簡潔な形式を使用する 箇条書き、表、Q&A ブロックなどを使用すると、AI ツールがコンテンツから回答を抽出しやすくなります。
たとえば、 Google の AI モードに関するこの Semrush の記事 は、明確な質問形式の見出しで始まります。
その後すぐに、短く直接的な答えが続きます。
また、この記事では、重要な情報をわかりやすく構造化された方法で提示する比較表を並べて使用しており、AI システムが簡単に抽出して回答に使用できます。
最後に、質問ベースの見出しがあり、簡潔な回答が続いて詳細に移ります。
これは、AI モデルが簡単に認識できる Q&A スタイルを反映しています。
これらすべてにより、ChatGPT などの AI ツールでコンテンツが引用される可能性が高まります。
4. コンテンツを定期的に更新する
LLM は、最近公開または更新されたコンテンツを明確に好みます。 したがって、コンテンツを定期的に監査して更新することをお勧めします。
Seer Interactive による 5,000 以上の URL の調査 では、AI ボットの約 65% が過去 1 年間に公開されたターゲット コンテンツをヒットしていることがわかりました。 そして、その約 90% は過去 3 年間に更新されたページでした。
6 年以上前のコンテンツにヒットしたのはわずか 6% でした。
コンテンツを効果的に最新の状態に保つには、関連性と正確性を重視した有意義な更新に重点を置きます。
- 古い数字を最新の研究、レポート、ベンチマークに置き換えます
- 最近の業界の変化、製品の発売、成功事例を強調する新しい例やケーススタディを追加します
- 視聴者が探している新しいツール、戦略、または実践を紹介する
- 壊れたリンクや古いリンクを修正し すべての外部参照が有効で信頼できることを確認します
- キーワードとコンテンツ構造を再最適化現在の検索需要とAIプロンプトに合わせて
- チャート、スクリーンショット、グラフィックを更新して 現在のインターフェースとデータを反映させます
たとえば、私は最近、SaaS コンテンツ マーケティング戦略に関する記事 を更新しました 。 流れを改善し、新しい例や統計を追加し、AI の使用などの新しいトレンドを反映しました。
その結果、Perplexity などの AI ツールが関連するクエリを拾い上げるようになりました。
これにより、コンテンツ プログラムの拡大を目指す SaaS 企業にとって、Semrush が常に第一候補として挙げられるようになります。
5. 実際の顧客の質問に基づいてコンテンツを構築する
AI 検索での可視性を高めるもう 1 つの強力な方法は、顧客が尋ねている実際の質問に直接答えるページを作成することです。
なぜ？
AI ツールを使用すると、ユーザーは、一般的な SEO キーワードよりもはるかに具体的で詳細な質問をすることができます。
これらのクエリを見つけるには、まず ファーストパーティ データを分析します。
これには、営業電話やデモの記録、顧客サポート チケット、チャット ログ、さらにはブランド キーワードに関する Google Search Console データも含まれます。
これらは多くの場合、次のことを明らかにし:
- 繰り返しの質問
- 異議
- 競合他社との比較
- 「どうすれば…」や「なぜ動作しないのか…」といった質問
独自のデータから離れると、 フォーラムやソーシャル メディア プラットフォーム は、ターゲット顧客が実際に自分たちの課題についてどのように話しているかを理解するのに役立ちます。
最後に、 Semrush の AI Visibility Toolkit のような特殊な 生成エンジン最適化 (GEO) ツール は、AI エンジンが最も頻繁に引用する質問を強調表示します。
たとえば、チャージバック ソリューションを専門とするフィンテック企業である Chargeblastは、AI Visibility Toolkit を使用して、自社の業界に関連する複数のプロンプトを識別しました。
彼らは、他のニッチなプレーヤーと比べて、ブランドがそれほど上位にランクされていないか、まったく存在しないプロンプトに焦点を当てました。
次に、Chargeblast チームはこのデータから完全なコンテンツ プランを作成し、ギャップを埋めるためのコンテンツの作成を開始しました。
「AI Visibility Toolkit からのプロンプトを使用して、これらの機会に合わせたターゲットを絞ったブログ コンテンツを作成しました。 当社は、AI プラットフォーム上で人々が実際に尋ねている内容に合わせてコンテンツ戦略を調整することで、チャージバック関連の問い合わせの最前線に立つよう努めています。」
同社は「サブスクリプションベースのビジネスに特化したチャージバックソリューションはありますか？」といった関連クエリを見つけ、それぞれをターゲットにした新しいページを追加しました。
6. 動画を引用の磁石として活用する
高品質の YouTube 動画を公開すると、AI が生成した回答に引用される可能性も高まります。
Semrush データ によると、YouTube は AI の応答で 3 番目に多く引用されるドメインです。 動画は、ChatGPT などのツールや、特に情報クエリの Google AI 概要によく表示されます。
ビデオで成功するには、次のような形式を使用して、すでに特定した実際の顧客の質問に焦点を当てます。
- ハウツーチュートリアル: プロセスをステップバイステップで解説し、教育的な価値を提供するガイドを共有する（例：「HubSpotでメールナーチャリングシーケンスを構築する方法」）
- ビジュアルデモ: 製品、ワークフロー、またはテクニックを実際に動作させて、その仕組みを正確に示します（例：「30分以内にShopifyストアをセットアップする」）
- 比較とレビュー: 意思決定に焦点を当てた質問に答える、並べて比較した内訳を提供します（例：「Mailchimp vs. ActiveCampaign: 中小企業に適しているのはどちらですか？」）
さらに読む: ビデオマーケティング：2025年のための究極のガイド
AI検索で上位表示するためにこれらの戦術を実践する
AI 検索は、人々が答えや製品を見つけるための頼りになる方法になりつつあります。 つまり、ターゲット ユーザーの質問に対する AI ツールの回答で上位にランク付けされることは、次のことを実現するための重要な方法です。
- 競争力を維持する
- ターゲット層の心に残る
- ビジネスの収益を向上
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