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AI プラットフォームがオーガニック トラフィックに影響を与え、検索行動を変化させているため、SEO 担当者は何がどう変化しているのか、またその変化の速さを把握するために確かな数字を必要としています。
2026 年の戦略を導くために、最新の AI SEO 統計を見てみましょう。
AI SEO統計ハイライト
- Google AI概要 は月間20億人のユーザーに到達
- AI検索によるウェブサイトトラフィックは2028年までに従来の検索によるトラフィックを上回る可能性がある
- 現在、検索の約60%はクリックにつながらない
- 約70%の企業がSEOにおけるAIの活用で投資収益率（ROI）が向上したと報告しています。
- 米国のZ世代の約35% AIチャットボットを使って情報を検索する
AIの導入と市場成長統計
AI の導入が加速しており、現在では多くのユーザーが AI が生成した回答を日常的に利用しています。
データは次のとおりです:
1. ChatGPTの週アクティブユーザー数は7億人
ChatGPT の膨大なユーザーベースにより、Semrush のデータによると、同サイトは世界で 4 番目に多く訪問されているウェブサイトとなっています 。 月間訪問数は50億回を超えます。
興味深いことに、低所得国での導入率は高所得国よりも 4 倍以上高くなっています。
（出典： OpenAI、2025）
2. Google AIモードは米国とインドで1億人のユーザーを獲得
AI モード は現在 200 以上の国と地域 で利用でき、最初に利用可能になった 2 つの市場では広く採用されています。
AI モードの急速な成長は、Google が会話型検索を次の主流の形式として期待しているという考えを裏付けています。
（出典： Google、2025年）
3. AI検索トラフィックは前年比527%増加
2025 Previsible AI トラフィック レポートでは、19 の GA4 プロパティを追跡し、2024 年 1 月から 5 月と 2025 年の同時期を比較したところ、大規模言語モデル (LLM) からのトラフィックが約 17,000 セッションから 107,000 セッションに増加していることがわかりました。
一部のサイトでは、ChatGPT、Perplexity、Copilot などのプラットフォームからのセッションが合計 1% 以上発生していると報告されています。 全体的なシェアは依然として小さいものの、全体的な成長は、AI プラットフォームがウェブサイトの検出において測定可能な役割を果たし始めていることを浮き彫りにしています。
（出典： Search Engine Land、2025）
4. AI検索トラフィックは2028年までに従来の検索トラフィックを上回る可能性
今後 3 年間で、AI プラットフォームは従来の検索エンジンよりも多くのウェブサイト訪問を促進すると予想されています。
AI モードが Google のデフォルト エクスペリエンスになると、AI 検索からのトラフィック増加への移行がさらに早まる可能性があります。
（出典： Semrush、2025）
AI概要統計
AI 概要により、ユーザーが Google で情報を検索する方法が変わります。
最新のデータは次のとおりです。
5. Google AI概要が月間20億ユーザーに到達
結果ページに直接情報を要約する AI 概要は、現在 200 か国以上で利用可能になっており、視認性とアクセス性が非常に高くなっています。
SEO 担当者は、検索の可視性を追跡する方法を変え始めています。 従来のランキングは依然として重要ですが、AI 概要に表示されることも同様に重要な指標になりつつあります。
（出典： Google、2025年）
さらに読む: SemrushでAI概要を調査・分析する方法
6. AI概要をトリガーする検索の88%以上は情報提供型
AI 概要をトリガーするクエリの 10 件中 9 件近くは情報目的であり、検索者は何かについて知りたいと考えています。
AI 概要の外観は、他のインテント タイプによって次のように異なります。
- 商業クエリ（ユーザーが選択肢を検討する際に検索する用語）は、AI概要をトリガーする用語の8.69%を占めています。
- トランザクションクエリ（ユーザーが行動を起こしたいときに検索する用語）は1.76%を占める
- ナビゲーションクエリ（ユーザーがウェブサイトやページを探すときに検索する用語）はわずか1.43%を占めています。
コンテンツがトピックを教育、説明、または定義するものである場合、AI 概要は可視性に直接影響を与える可能性があります。 これらの概要に掲載されると、AI による結果が Google 検索の大きな部分を占めるようになるにつれて、ブランドの認知度が高まります。
（出典： Semrush、2025）
7. AI概要が表示される検索のほとんどには広告がないか、クリック単価が非常に低い
AI 概要をトリガーするほぼすべてのキーワード (95%) は、有料広告が表示されないか、商業的価値がほとんどありません。
AI 概要において商業的に価値のあるキーワードの優先順位を下げることで、Google は情報検索用の AI の実験を継続しながら広告収入を保護できる可能性があります。
（出典： Semrush、2025）
8. AI概要をトリガーするキーワードの68%以上は、月間検索数が100件以下
AI 概要は、クエリ量の少ない場合に最も頻繁に表示されます。
また、AI 概要をトリガーするキーワードの約 80% が 0%-40% キーワード難易度 の範囲に該当します。つまり、これらの用語のランク付けはそれほど難しくありません。
ロングテール キーワード に基づいたニッチ コンテンツは、最も高い AI による混乱リスクに直面する可能性があります。 AI 概要は、競争の少ない情報検索で最も頻繁に表示され、本来オーガニック リストに集まるはずだった注目を奪ってしまうからです。
それでも、AI 概要内で引用を獲得すると、ユーザーが最初に結果を見る場所での可視性を維持するのに役立ちます。
（出典： Semrush、2025）
AI検索トラフィックとCTR統計
検索における AI は、 クリックスルー率 (CTR) と閲覧行動の両方を変えています。
主な統計は次のとおりです。
9. 従来の検索エンジンでの検索の約60%はクリックにつながらない
AI サマリーなどの機能により、検索結果ページで質問に直接回答できるため、ユーザーは多くの場合、Web サイトにアクセスする必要がありません。
たとえば、「携帯電話の写真撮影のヒント」を検索すると、通常の青いリンクの前に「Web 上のソースから」機能と AI の概要が表示されるでしょう。
ユーザーのクエリに対応することを目的とした SERP 機能の存在により、ランキングサイトが従来の検索ランキングを通じて オーガニック トラフィック を獲得する可能性が減少します。
しかし、引用元としてであれブランド言及としてであれ、SERP 機能内に表示されることは依然として貴重な可視性をもたらします。
（出典： ベイン & 社、2025年）
10. AIによる要約が表示されても従来のリンクをクリックするユーザーはわずか8%
Google が AI による概要を表示した場合、その下にある通常の検索結果をクリックするユーザーはわずか 8% です。 要約がない場合、その数はほぼ倍増して 15% になります。
AI 要約を含む結果のクリック数が比較的低いことから、SEO 担当者はオーガニック トラフィックを超えて考える必要があることがわかります。
AI システムが信頼できると認識する明瞭性、権威、コンテンツに重点を置くことで、AI サマリーの可視性が向上し、後の成果につながる可能性が高くなります。
（出典： ピュー・リサーチ、2025年）
11. AI要約による検索の約4分の1は、それ以上のアクションを起こさずに終了している
AI サマリーが表示される検索の約 26% は、追加のクリックなしで終了します。 従来の結果のみを表示する検索の場合、その割合は 16% に低下します。
AI サマリーを含む結果ページでアクションが起こらないということは、多くのユーザーが AI サマリーを完全な回答として扱い、より深い調査の出発点として扱っていないことを示しています。
（出典： ピュー・リサーチ、2025年）
12. AI概要ソースとして紹介されると、CTRが0.6%から1.08%に増加します。
AI 概要内のソースとして表示されるサイトは、7,800 件を超えるクエリの調査に基づいて、クリックスルー率がわずかですが顕著に向上します。
この増加はわずかですが、AI サマリー内での可視性が従来の検索ランキングとほぼ同じくらい重要になっているという新たな現実を裏付けています。
（出典： Seer Interactive、2024）
13. ChatGPTの引用リンクの半分はビジネスやサービスのウェブサイトを指している
ChatGPT が引用するすべてのソースのうち、ビジネス サイトとサービス サイトが 50% を占めています。
ニュースおよびメディアサイトは ChatGPT 引用の 9.5% を占め、ブログおよびコンテンツサイトは 8.3%、e コマースサイトは 7.6% を占めています。
ChatGPT はビジネス サイトやサービス サイトにリンクする傾向があるため、ビジネスに大きな可能性があることが示唆されます。 企業サイト上の高品質で有益なコンテンツは、ChatGPT のような AI プラットフォームによって引用される可能性が高くなります。
（出典： Semrush、2025）
14. ChatGPTユーザーは1回の訪問あたり平均1.4個の外部リンクをクリックする
ChatGPT ユーザーは、Google ユーザーの約 2 倍の頻度で外部ウェブサイトをクリックします (1 回の訪問あたりのリンク数は 1.4 であるのに対し、Google からは 0.6)。
この違いは、人々が各プラットフォームをどのように使用しているかを反映しています。 ChatGPT ユーザーはリンクを開いて AI が生成した回答を確認したり、トピックをさらに詳しく調べたりすることができます。 Google ユーザーは回答をより信頼するか、必要なものを見つける傾向があります。
（出典： Momentic、2025）
AI検索パフォーマンス統計
AI 検索は、ウェブサイトの可視性とトラフィックを増やす新たな機会を生み出します。
データは次のとおりです:
15. AI検索訪問者の平均価値は、従来のオーガニック検索訪問者の4.4倍
AI 検索プラットフォームから訪れる訪問者は、少なくともコンバージョンの観点からは、従来の検索から訪れる訪問者よりもはるかに価値があります。
AI 検索からのトラフィック量がそれほど多くない場合でも、AI の可視性を最適化すると、ビジネスに顕著な影響を与えることができます。
（出典： Semrush、2025）
16. 小売サイトにおいて、AI 参照による訪問は非 AI トラフィックよりも直帰率が 27% 低い
AI プラットフォームを通じて小売サイトを訪れる買い物客は、より積極的に関与する傾向があります。 さらに、これらの訪問は 38% 長く、より多くのページを閲覧することになります。
AI によって紹介された訪問者は、より強い意図を持って最終目的地に到着しているようです。 つまり、ビジネスに関する正確な情報を提供するコンテンツを作成して配信することが、AI プラットフォームからの訪問を最大限に活用するための鍵となります。
（出典： Adobe、2025）
AI SEO ユーザー行動と信頼統計
人々は AI 検索を従来の検索と同じようには使用しません。
それを証明する数字は次のとおりです。
17. 消費者の約80％が検索の少なくとも40％にAI要約を利用
現在、ほとんどの人は、他のサイトをクリックするのではなく、結果ページで直接必要な情報を入手し、AI が生成した回答に情報を頼っています。
ランキングやクリック数だけに焦点を当てるのではなく、AI の回答内でコンテンツがどのように表示されるか、またページがソースとしてクレジットされているかどうかを把握することが重要になります。
（出典： ベイン & 社、2025年）
18. ユーザーの約70％はAI概要の最初の3分の1しか読んでいない
ほとんどの読者は AI 概要の最初のセクションをざっと読んだだけで先へ進むため、最初のセクションに表示される情報とソースが最も注目されます。
AI 概要でブランドの言及や引用を通じて早期に認知度を獲得することは、拡張テキストで後から表示される場合よりも大きな違いを生み出す可能性があります。
（出典： 成長メモ、2025年）
19. 80%以上のユーザーがAI概要に少なくとも多少は懐疑的
ごく少数のユーザー（約 9%）だけが、表示される AI の回答を常に信頼しています。
ほとんどの人は中間のどこかに属します。 彼らは AI による要約を使用していますが、その結果が実際にどれほど正確であるかという疑問が残っているため、慎重な姿勢を保っています。
（出典： Exploding Topics, 2025）
20. AI概要で引用されている情報源をクリックするユーザーはわずか19%程度
ほとんどの人は、AI の概要を読んで、実際のソースにアクセスせずに先に進みます。 そのため、たとえ引用されたとしても、予想されるトラフィック量は制限されます。
それでも、言及されることは、知名度とブランドの想起を高めるのに役立ちます。 ユーザーが AI サマリーであなたのサイトを繰り返し目にすると、後であなたのブランドを認識したり、直接検索したりする可能性が高くなります。
また、AI 概要の下に従来の検索結果が表示される場合と比べて、AI 概要に表示された場合はクリックされる可能性がさらに高くなります。
（出典： Exploding Topics, 2025）
21. Z世代の約35%がAIチャットボットを使って情報を検索
アメリカの人々 16 歳から 27 歳の年齢層は、他のどの年齢層よりも AI 検索ツールをよく使用しています。
とはいえ、Z世代のユーザーは情報を見つけるために、従来の検索エンジンや、YouTube、Instagram、TikTokなどのビジュアルプラットフォームも利用しています。
AI プラットフォーム向けにコンテンツを最適化し始めたブランドは、他のチャネルと並行して AI プラットフォームを使用する Gen Z 層の視聴者に認知され続けることができます。
（出典： Claneo、2025）
22. ユーザーの40%以上がAI概要で不正確または誤解を招くコンテンツを見たことがあると回答
不正確なコンテンツを見たと報告する人の割合が比較的高いことから、信頼のギャップがあることがわかります。
ブランドは、誤情報を増やさないように正確で信頼できる情報源に基づいたコンテンツを公開し、自社のページが AI 要約にどのように表示されるかに注意を払う必要があります。 誤って表現されている場合は、Google のフィードバック オプションを使用してエラーを報告し、修正を提案してください。
（出典： Exploding Topics, 2025）
コンテンツ統計におけるAIの活用
これまでの私たちのデータは、AI 検索のトレンドに焦点を当ててきました。 次の統計は、チームが日常の SEO およびコンテンツ ワークフローに AI をどのように取り入れているかを示しています。
23. Google検索におけるAIコンテンツは2019年の2.27%から2025年には17.31%に増加
AI が作成したページは現在、上位検索結果の 17% 以上に表示されます。
成長は安定しておらず、ピークと下降を繰り返しています。 2024 年 3 月の Google コア アップデート後の下落も含まれます。
AI コンテンツはランキング上位になる可能性がありますが、アルゴリズムの変更に対して依然として脆弱です。
（出典： Originality.ai、2025年）
24. AI生成コンテンツの約3分の2が2ヶ月以内にランクイン
AI で作成されたコンテンツは、多くの場合 2 か月以内に検索結果に表示されるようになります。
AI は、コンテンツの作成、公開、結果の確認を迅速に行うことができるため、コンテンツ作成の時間を大幅に節約できます。 それを人間の洞察力や経験と組み合わせることで、パフォーマンスがさらに向上する可能性があります。
（出典： Semrush、2024年）
25. 電子商取引事業者の約50%が商品コンテンツの作成にAIを活用
オンライン販売者のほぼ半数 (47%) が、商品説明の作成に AI を活用しています。
AI が生成した商品説明は、何千もの商品を扱う大規模な店舗だけでなく、ページを最新の状態に保つためのスタッフが足りない小規模な店舗にも役立ちます。
（出典： Liquid Web）
26. 約70%の企業がSEOにおけるAIの活用でROIの向上を報告
10 社中 7 社近くが、SEO とコンテンツのワークフローに AI を統合した後、収益が向上したと述べています。
この改善は、速度と規模の増加によってもたらされると考えられます。 AI はトピックの計画、コンテンツの作成、公開の高速化に役立ち、チームが戦略と最適化に多くの時間を費やすことを可能にします。
（出典： Semrush、2024年）
AI SEO統計にどう反応するか
上記の AI SEO 統計は、3 つの大きな変化を浮き彫りにしています。
- 消費者は従来の検索からAI検索に移行している
- 検索からのオーガニックトラフィックとクリックスルー率は低下している
- AI検索結果に表示されることは、サイトに質の高い訪問者を誘導するために重要になりつつあります。
では、あなたの SEO 戦略 はどのように進化するべきでしょうか? 実行できるアクションは次の 3 つです。
1. AIの可視性の追跡を開始する
AI の可視性を追跡すると、競合他社と比較して自社ブランドが AI の結果にどのくらい頻繁に表示されるかがわかります。 したがって、必要に応じて調整できます。
Semrush の AI Visibility Toolkit を使用すると、さまざまな方法で AI プラットフォーム全体での存在を追跡できます。
可視性の概要 ダッシュボードに移動し、ドメインを入力してスコア (0 ～ 100 のスケールで測定) を確認し、競合他社と比較して LLM でどの程度可視性があるかを確認します。
「トピック & ソース」までスクロールし、「引用ページ」を選択すると、AI によって生成された回答でサイトのどのページが参照されているかを確認できます。
任意の URL をクリックすると、そのページが引用されている正確なプロンプトが表示されます。 「Your Brand」列に「Missed」と表示される場合、URL は引用されているものの、AI の回答にブランドが言及されていないことを意味します。
プロンプト追跡を設定するには、行の末尾にある「モニター」をクリックします。
2. 同じ訪問者からより多くの結果を得る
AI 検索によってクリック数全体が減少したとしても、ページ訪問者のコンバージョン率が向上することで継続的な成長につながります。
強力なコンバージョンが実際にどのようなものなのかを知るために、Semrush の トラフィック分析で 5 つの B2B 営業調査ツールの Web サイトを分析しました。
私が分析した 5 つの Web サイトのうち、Apollo.io は購入コンバージョン率が最も高いことで際立っていました。
5 つのサイトのうち 4 つがホームページの一番上に無料トライアルを宣伝していますが、Apollo.io は Google アカウントや Microsoft アカウントの使用を含む複数のオプションを提供することでサインアップを容易にしています。 これにより、摩擦がなくなり、訪問者がより早く開始できるようになります。
Apollo.io のホームページでも、社会的証明が非常に明確に伝えられています。 このブランドは、コスト削減、売上増加、生産性向上の具体的な割合など、実際の結果を強調表示しているため、訪問者は自分にとって重要な測定可能な結果を即座に確認できます。
私が分析した他のサイトには、ホームページに FAQ セクションが含まれています。 しかし、Apollo.io の優れた点は、購入者の質問に直接答えて、訪問者が離脱してしまう可能性のある場合でも関心を維持している点です。
Apollo.io は AI 機能にも重点を置いています。 ユースケースが明確にリストされています。
つまり、Apollo.io は労力を軽減し、具体的な証拠を示し、AI 検索によって発見方法が変化する中でも既存のトラフィックから得られる価値を維持するための次のステップにユーザーを導きます。
同様に、既存の訪問者をより多く顧客に変えることによって、AI 検索による潜在的なトラフィックの低下を相殺できます。
まず、コンバージョン率を調べます。 トラフィック分析 を使用して競合他社の購入コンバージョン率と比較し、現実的なベンチマークを設定してから、主要なページを最適化してコンバージョン率を高めます。
コンバージョンに向けてサイトを最適化するための簡単な方法をいくつかご紹介します。
- サインアップやトライアルのオプションを簡単に見つけて完了できるようにする
- 一般的な主張ではなく、具体的な証拠（数字、結果、ケーススタディなど）を使用する
- よくある質問に対応するために短いFAQセクションを追加する
- ページ全体の論理的なポイントで重要なCTAを繰り返す
さらに読む: コンバージョン率最適化を実行する6つのステップ
3. AI検索時代の成功指標を再定義する
SEO で成功するには、ランキングやトラフィックを超えて、訪問者がどのように関与し、変換するかを理解することが大切です。
AI の要約とエクスペリエンスは、ユーザーがコンテンツを見つけて操作する方法に影響します。
これを念頭に置いて、AI 検索時代に追跡する価値のある主要な指標を以下に示します。
- AI の可視性: Google AI Overviews や ChatGPT などのプラットフォーム全体で AI 結果に表示される頻度を測定します。 表示される回数が増えるほど、AI システムがあなたのサイトを信頼できるソースとして認識するようになります。
- エンゲージメント品質: ページ滞在時間、スクロール深度、再訪問などの指標を追跡します。 これらのシグナルは、取得するトラフィックの品質を明らかにします。
- コンバージョン: AI または従来の検索からの訪問者がリードまたは顧客に変換されているかどうかを確認します。
これらの指標を組み合わせることで、SEO パフォーマンスのより完全な概要が得られます。
今すぐAIの可視性を追跡しましょう
これらの AI SEO 統計は、検索が進化するにつれて変化し続けます。
一歩先を行くための第一歩は、AI の結果で自社のブランドがどの程度目立っているかを追跡することです。
Semrush の AI Visibility Toolkit を使用して、すでに表示されている場所を確認し、ギャップを見つけて改善を開始します。